记录一次计量经济学作业
一、作业要求（数据文件homework.dta）
- 画出ln_wage和tenure的散点图以及拟合曲线。
- 以ln_wage为被解释变量，以age、race、msp、grade、south、union为解释变量，做描述性统计分析，给出变量之间的相关性水平，做普通最小二乘回归（报告估计系数、t统计值、F值、R2、观测值个数），以上结果以表格形式输出。
- 以ln_wage为被解释变量，以age、msp、south、union为解释变量，做个体固定效应回归（在idcode层面做聚类稳健标准误），以表格形式输出回归结果，报告组间R2。
- 以ln_wage为被解释变量，以age、msp、south、union为解释变量，做个体随机效应回归，以表格形式输出回归结果，报告组内R2。
- 利用hausman检验判断应该是个体固定效应回归还是个体随机效应回归，报告hausman统计值。
- 数据文件下载地址
二、代码文件如下（如有错误，请指正）
*切换路径*
clear
cd "F:\数学建模\计量经济学\homework" //数据文件所在目录
set more off
use homework.dta //使用homework.dta
*1.1绘制ln_wage和tenure散点图*
scatter ln_wage tenure
*1.2绘制ln_wage和tenure拟合优度*
twoway (lfit ln_wage tenure)
*补充：ln_wage和tenure散点图和拟合优度复合*
twoway (scatter ln_wage tenure ) (lfit ln_wage tenure)
*2.1.1给出一般描述性统计结果*
su ln_wage age race msp grade south union,de
*2.1.2给出详细描述性统计结果*
tabstat ln_wage age race msp grade south union, stat( mean sd p5 p25 med p75 p95 min max )
*2.2给出变量之间的相关性水平*
pwcorr ln_wage age race msp grade south union,star(0.05)
*2.3普通最小二乘回归*
reg ln_wage age race msp grade south union
*2.4使用outreg2命令输出结果*
est store Result
//保留R²，F统计量，样本回归系数（保留三位小数），T统计量（保留两位小数）
outreg2 [Result] using Result.xsl, replace tstat e(r2,F) bdec(3) tdec(2)
*3.1告诉stata该数据为面板数据（工资ln_wage和年份year）*
xtset idcode year
*3.2个体固定效应回归（在idcode层面做聚类稳健标准误）*
xtreg ln_wage age msp south union ,fe vce(cluster idcode)
*3.3输出结果，汇报组间R² *
est store Xtreg_Fe
outreg2 [Xtreg_Fe] using Xtreg_Fe.xsl, replace tstat e(r2_b)
*4.1个体随机效应回归（在idcode层面做聚类稳健标准误）*
xtreg ln_wage age msp south union i.year,re vce(cluster idcode)
*4.2输出结果，汇报组内R² *
est store Xtreg_Re
outreg2 [Xtreg_Re] using Xtreg_Re.xsl, replace tstat e(r2_w)
*利用hausman检验判断应该是个体固定效应回归还是个体随机效应回归*
//个体固定回归（不做聚类稳健标准误）
xtreg ln_wage age msp south union ,fe
est store Xtreg_Fe_1
//个体随机回归（不做聚类稳健标准误）
xtreg ln_wage age msp south union i.year,re
est store Xtreg_Re_1
//计算hausman
hausman Xtreg_Fe_1 Xtreg_Re_1,constant sigmamore三、数据结果的图文说明
切换路径*
clear
cd "F:\数学建模\计量经济学\homework" //数据文件所在目录
set more off
use homework.dta //使用homework.dta 1. 画出ln_wage和tenure的散点图以及拟合曲线。
1.1绘制ln_wage和tenure散点图*
scatter ln_wage tenure
1.2绘制ln_wage和tenure拟合优度*
twoway (lfit ln_wage tenure)
补充：ln_wage和tenure散点图和拟合优度复合*
twoway (scatter ln_wage tenure) (lfit ln_wage tenure)
2. 以ln_wage为被解释变量，以age、race、msp、grade、south、union为解释变量，做描述性统计分析，给出变量之间的相关性水平，做普通最小二乘回归(报告估计系数、t统计值、F值、R2、观测值个数），以上结果以表格形式输出。
2.1.1给出一般描述性统计结果*
su ln_wage **age race msp grade south union,**de
*2.1.2给出详细描述性统计结果*
tabstat ln_wage **age race msp grade south union,** stat**(** mean sd p5 p25 med p75 p95 min max **)
2.2给出变量之间的相关性水平*
pwcorr ln_wage **age race msp grade south union,**star**(0.05)
2.3普通最小二乘回归*
reg ln_wage **age race msp grade south union**
*2.4使用outreg2命令输出结果*
est store **Result**
//保留R²，F统计量，样本回归系数（保留三位小数），T统计量（保留两位小数）
outreg2 **[Result] using** Result.xsl**, replace** tstat **e(r2,F) bdec(3) tdec(2)回归结果如下：
结果报告：**
**age race msp grade south union Constant**
**估计系数：[0.009] [-0.051] [-0.016] [0.078] [-0.124] [0.182] [0.552]**
**T统计量：(-19.65) （-8.03） (-2.60) (-62.33) (-20.02) (-26.05) (-23.75)**
**F值：1145** **R2：0.263** **Obs：192133. 以ln_wage为被解释变量，以age、msp、south、union为解释变量，做个体固定效应回归（在idcode层面做聚类稳健标准误），以表格形式输出回归结果，报告组间R2。
*3.1告诉stata该数据为面板数据（工资ln_wage和年份year）*
xtset idcode year
*3.2个体固定效应回归（在idcode层面做聚类稳健标准误）*
xtreg ln_wage age msp south union ,fe vce(cluster idcode)
*3.3输出结果，汇报组间R² *
est store Xtreg_Fe
outreg2 [Xtreg_Fe] using Xtreg_Fe.xsl, replace tstat e(r2_b)结果如下：
结果报告：组间R2的值为 0.0711
4. 以ln_wage为被解释变量，以age、msp、south、union为解释变量，做个体随机效应回归，以表格形式输出回归结果，报告组内R2。
***4.1****个体随机效应回归（在****idcode****层面做聚类稳健标准误）*******
xtreg ln_wage age msp south union i.year**,**re **vce(**cluster **idcode)
***4.2****输出结果，汇报组内****R² \***
est **store** Xtreg_Re
outreg2 **[**Xtreg_Re**] using** Xtreg_Re.xsl**,** replace **tstat e(r2_w)结果如下：
结果报告：组内R2的值为 0.101
5. 利用hausman检验判断应该是个体固定效应回归还是个体随机效应回归，报告hausman统计值
*****利用****hausman****检验判断应该是个体固定效应回归还是个体随机效应回归*******
**//****个体固定回归（不做聚类稳健标准误）**
xtreg **ln_wage age msp south union ,**fe
est **store Xtreg_Fe_1
//****个体随机回归（不做聚类稳健标准误）**
xtreg ln_wage age msp south union **i.year,**re
est **store** Xtreg_Re_1
//****计算****hausman**
hausman Xtreg_Fe_1 Xtreg_Re_1**,constant** sigmamore
hausman结果报告： chi2值为107.18 ，同时 P统计量 = 0.000 < 0.05结果显著。**
**拒绝原假设（H0:** **个体随机效应回归），采用（个体固定效应回归）++++++++++++++++++++++++++ 计量经济学 Copyright By © 学金融的文科生 ++++++++++++++++++++++++++
